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倉庫負責人崗位職責
在社會一步步向前發展的今天,越來越多人會接觸到崗位職責,制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。什么樣的崗位職責才是有效的呢?以下是小編為大家收集的倉庫負責人崗位職責,歡迎大家分享。
倉庫負責人崗位職責1
職位描述:
1、負責倉庫運營的全面管理,包括人員、庫容和操作能力的規劃與落實;
2、負責倉庫日常的安全運作,帶領倉庫團隊不斷優化流程、提升效率、管理操作成本,確保倉庫各項操作kpi的達成;
3、建設、培養、發展倉庫運營團隊;
4、全面負責對應倉庫的人員安排,效率監控,安全生產以及間接費用控制;
5、按照確定的物料標準監控倉庫人員使用物料,并控制各相關生產成本;
6、監控出入庫操作標準,確保倉庫收貨及出庫質量;
7、監控各崗位執行安全生產標準,確保倉庫無任何操作風險;
8、按照各su的效率定義,監控操作人員工作并根據實際情況提高整體su效率;
9、按照公司制定的服務效率設定相應的'崗位人員并依據預計貨量安排各班人員;
10、協助區域總經理完成所在國家的建倉規劃,尋找合作伙伴和供應商,按計劃完成開;
任職資格
1、本科及以上學歷、華人、中英文可以作為工作語言;
2、有3年及以上海外倉運營管理經驗,精通庫存管理,盤點流程等有很好的理解;
3、熟悉海外倉的操作模式,管理規劃和流程;
4、熟悉線上服務功能、線下服務輸入輸出;
5、管理過至少1萬平方米發貨倉倉庫面積,每天尾程訂單量1萬單以上;
6、有外籍倉庫人員管理經驗。
倉庫負責人崗位職責2
工作職責:
1、負責數據倉庫的搭建;
2、負責數據的建模以及etl開發;
3、負責大數據組件的選型及架構設計;
4、負責面向olap的系統的開發;
5、負責面向數據科學和bi的大數據基礎設施支撐服務;
6、負責數據治理、元數據管理。
任職要求:
1、有至少3年數據倉庫實施及至少2年模型設計經驗,本科以上學歷;
2、深入理解dw,bi相關的知識,包括:etl、數據倉庫、olap、多維數據模型等;
3、熟悉數據倉庫建模理論,以及數據倉庫數據層級關系,精通多維數據模型設計,具備大型數據倉庫架構設計、模型設計和處理性能調優等相關經驗;
4、熟練使用主流數據模型設計工具;
5、精通sql,能夠熟練使用hiveql和spark?sql進行數據開發,熟悉hive數據模型優化;
6、具有良好的`團隊協作精神和溝通能力,較強的邏輯思維,學習能力和解決問題的能力,可承擔較大的工作壓力
7、有以下平臺使用經驗者優先:kudu、kylin、druid、flink、hbase、mongdb、
8、有獨立設計數據倉庫經驗,熟悉數據倉庫相關理論知識者優先;
9、有機器學習背景優先
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