倉庫數據崗位職責
在充滿活力,日益開放的今天,人們運用到崗位職責的場合不斷增多,制定崗位職責可以有效地防止因職務重疊而發生的工作扯皮現象。崗位職責到底怎么制定才合適呢?以下是小編整理的倉庫數據崗位職責,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。
倉庫數據崗位職責1
職責:
1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計
2負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作
3負責BI平臺設計與報表開發工作
崗位要求:
1、精通數據倉庫建模理論,有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗;
2、精通ETL開發,熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫;
3、熟悉BI平臺,有數據報表設計和開發經驗;
4、熟悉SQL,掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫;
5、具備良好的.團隊協作精神,良好的溝通能力;
6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。
倉庫數據崗位職責2
職責:
1、負責金融數據的收集、整理與分析;
2、負責oracle數據倉庫的設計、開發搭建及運行維護;
3、依據業務需求優化數據存儲結構;
4、協助項目其他成員設計關鍵的SQL語句和觸發器、存儲過程、表等;
5、通過數據庫的日常檢查,對性能較差的`SQL語句提出優化方案;
6、協助搭建量化投資策略平臺。
要求:
1、計算機網絡、統計、數學或信息技術本科及以上學歷;
2、能編寫Oracle簡單腳本,可以獨立在windows和linux環境下搭建管理oracle服務器數據庫;
3、對linux,unix操作系統有了解,熟練使用shell,python等腳本語言處理數據;
4、至少一年以上的的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;
5、ORACLE數據庫開發管理經驗,精通SQL,有一定的SQL編寫和優化調優經驗;
6、了解hadoop或具有項目數據挖掘算法開發經驗優先考慮;
7、有互聯網數據分析經驗者優先考慮;
8、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果;
9、性格積極樂觀、誠信、有較強的語言表達能力,具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
倉庫數據崗位職責3
職責:
1、基于互聯網行業特點構建企業級數據倉庫架構,建設PB級共享數據平臺;
2、負責數據平臺相關數據研發及管理工作,參與制定EDW相關規范并推動實施落地;
3、對海量數據處理的相關需求進行評估及方案設計;
4、負責數據產品如用戶畫像等模型設計;
5、了解行業前沿大數據處理方法。
任職資格:
1、8年以上數據倉庫開發及管理經驗,5年以上互聯網/電商行業經驗;
2、精通數據倉庫建設方法論,有大型數據倉庫建設項目經驗(PB級以上);
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;
4、精通HiveSQL,有較豐富的HiveSQL性能調優經驗;
5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一;
6、工作認真、負責,有良好的'團隊合作精神,良好的分析及溝通能力;
倉庫數據崗位職責4
1、學習并理解勵步云學業務及系統,根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析,出具相關報表;
2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗,報表開發;
3、進行數據差異分析,找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;
4、進行數據查詢優化,解決跑數性能問題。
倉庫數據崗位職責5
工作職責:
1.參與或負責數據產品或數據倉庫應用項目的etl設計、開發、維護及質量核查;
2.參與或負責數據倉庫模型的規劃和設計,建立并執行統一的數據開發規范;
3.參與或負責數據倉庫基礎設施和平臺的建設,搭建教育行業領域的企業級數據倉庫;
4.和數據分析師團隊及其他需求部門進行有效溝通,完成數據需求及數據問題解決等;
5.完成日常數據質量的監控,跟蹤處理各類數據質量問題。
職位要求:
1.熟悉主流關系數據庫,熟練sql開發,熟悉linux系統、shell編程;
2.精通數據倉庫的etl的`開發,有海量數據處理相關經驗;
3.熟悉數據倉庫領域數據模型設計方法,并有相關數倉模型設計經驗;
4.熟悉hadoop、hive、hbase、kafka、 flume、spark等開源框架,優先考慮;
5.較好的溝通理解能力,性格樂觀,態度踏實,積極上進。
倉庫數據崗位職責6
1.熟悉娛樂系統的基本功能: 導航,語音,在線音樂, 收音機,藍牙,WIFI,HUD,無線充電,車輛控制及設置,系統設置,倒車影像&360
2.娛樂系統全功能測試用例開發為主
3.全功能測試
4.娛樂系統實操測試
倉庫數據崗位職責7
職位描述:
1、帶領團隊完成銀行數據治理項目的前期調研、實施以及交付。
2、培養和指導組員以更好地完成項目。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、數學或財務相關專業背景;
2、良好的工作習慣和工作態度,踏實、做事積極主動、善于溝通、樂于;能獨立完成工作;能接受出差性質工作;
3、從事過金融行業數據倉庫經驗3年以上;熟悉銀行ods、銀行數據倉庫、數據治理的'實施流程;
4、熟悉銀行數據標準、數據治理、元數據管理相關工作;
5、熟悉數據倉庫模型設計,具備分析bi需求和數據建模的能力;
6、熟悉金融業務,具備銀行bi項目經驗者優先;
7、熟悉主流數據庫(db2/oracle等)的應用,精通sql程序語言,熟練編寫存儲過程;
8、熟悉java、flex等開發;
9、了解主流的etl工具,如datastage、powercenter、dts等;
10、了解主流的bi工具產品,如bo、cognos、brio、潤乾報表等
倉庫數據崗位職責8
職責:
1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;
2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;
3、負責調度架構設計與開發;
4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;
5、負責關鍵技術攻關;
崗位要求:
1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷,3年以上數據倉庫項目開發經驗,參與過數據倉庫架構設計,對ETL開發流程、調度架構有深入理解;
2、精通mysql等數據庫,豐富的SQL性能調優經驗;
3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;
4、熟悉數據治理理論,數據質量、元數據管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;
6、溝通能力好、責任心強,具有良好的.團隊合作精神和敬業精神;
倉庫數據崗位職責9
職責:
1.利用數據倉庫建模及相關技術,參與數據倉庫模型的設計。
2.參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。
3.參與企業級主數據管理項目的實施落地。
4.利用hadoop生態相關技術,負責大數據中心的數據處理流程,包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。
任職要求
1.熟悉數據倉庫產品,對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識,具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構,熟悉數據倉庫項目的實施流程,有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;
2.熟悉數據治理及主數據管理的理論知識,掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程,至少參與過一個主數據管理項目的.實施落地。
3.精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫,精通SQL;
4.具備基于Hadoop大數據平臺開發經驗,熟悉hadoop生態體系,熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark,Impala等常用組件,進行常用的ETL開發工作;
5.熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;
6.具備較強的代碼能力,有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;
7.相關專業碩士以上學歷,或本科學歷相關工作經驗超過2年,具有智能制造領域相關經驗或背景者優先,能力突出者可適當放寬要求。
倉庫數據崗位職責10
1、負責射頻集成電路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、設計、驗證和評估;
2、獨立完成版圖設計,或者能指導版圖工程師完成設計;
3、獨立完成版圖后仿;
4、 配合應用和產品工程師,測試工程師使產品成功進入量產;
5、撰寫設計文檔;
倉庫數據崗位職責11
職責:
1、根據應用場景,進行數據庫設計和性能優化;
2、定位和排除數據庫故障,及時解決數據庫運維過程中各種問題;
3、數據庫相關項目管理和實施;
4、學習和研究數據庫相關新技術并應用到生產環境中;
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷,計算機相關專業畢業;
2、 3年及以上相關工作經驗,有金融行業運維工作經驗,有DB2、OCP或OCM證書者優先;
3、具有數據庫管理或開發經驗,以及大型數據庫設計、維護經驗;
4、精通DB2、Oracle原理、管理、調優,精通SQL和PL/SQL,熟練使用(mysql,redis)中1種或以上數據庫相關軟件及調優管理經驗;
5、對高并發、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解,并具有豐富的管理和優化經驗,具有很強的故障定位和問題解決能力;
6、具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達能力;有較強學習和研究能力,獨立分析、解決問題的`能力,強烈的責任心與主動性,能自我驅動成長,能承擔較大工作壓力;有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神;較好的職業素養,嚴謹、務實。
倉庫數據崗位職責12
職責:
1、負責數據倉庫建設、設計、優化和落地
2、負責數據ETL任務開發及日常維護
3、對數據ETL任務進行性能調優及性能瓶頸分析
4、學習新技術,提高整個平臺的計算能力和效率
任職要求:
1、計算機相關專業,全日制本科及以上學歷,2—5年工作經驗
2、熟悉數據倉庫理論基礎,對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗
3、熟練使用SHELL或PYTHON
4、熟悉HADOOP相關的大數據技術:HDFS,MAPREDUCE,HIVE
5、能對HIVE進行性能分析及調優
6、有MAPREDUCE開發經驗優先
7、良好的.溝通能力、組織協調能力、應變能力,極強的責任心、學習能力。
倉庫數據崗位職責13
職責:
1、參與據倉庫的長期架構規劃,與數據開發,建設共享大數據平臺;
2、負責數據平臺相關數據管理工作,如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地;
3、負責來自業務團隊數據需求的研發支撐;
4、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現和維護;
5、在線和離線海量數據分析平臺的.開發;
6、負責數據倉庫的建設和維護,包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理(抽取、清洗、轉化)、項目實施管控等;
7、負責制定數據接入和采集規范制定。
任職要求:
1、從事數據倉庫領域工作2年以上;
2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開發等,并有實際模型設計及ETL開發經驗;具有良好的編程習慣和文檔編寫習慣;
3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能,包括但不局限于:元數據管理、數據質量、性能調優等;
4、掌握大型數據庫開發技術,如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種,靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理;
5、了解大數據基礎架構和平臺,具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)項目應用研發經驗,有MapReduce開發的實戰經驗者優先考慮;
6、熟悉linux系統;
7、熟練掌握python語言;
8、熟悉數據可視化的基本方法,有數據可視化的開發經驗優先;
9、對數據敏感,具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力
倉庫數據崗位職責14
1、配合公司戰略規劃學習網,協調公司相關資源配置,推動集團數據治理體系建設。具體包括協調集團以及相關部門的需求,制定集團層面數據治理、數據標準、數據質量相關的`制度和流程,規范公司數據質量管理相關程序;
2、根據國家、證券行業和集團實際情況,理解集團內部各類業務具體內容和實際數據結構,牽頭相關方建立健全集團層面覆蓋監管、客戶、業務、管理等各方面的統一數據標準,推動公司數據標準體系和統一數據字典的建設與落地;
3、根據公司的規劃,組織相關部門的資源,協調業務部門與IT部門推動公司統一數據平臺建設與落地;
4、牽頭建立集團層面數據質量管理機制,組織制定數據質量規則,建立健全數據質量監控體系,并組織相關部門不斷提升數據質量。
倉庫數據崗位職責15
1,為客戶提供固態存儲(SSD)產品和方案的技術講解、產品演示,配合銷售人員完成銷售指標;
2,為客戶提供技術支持,解決客戶使用過程中的'技術問題;
3,針對客戶反饋的深度問題,負責與產品和研發團隊溝通做出解決方案;
3,負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。
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