數據挖掘工程師崗位的工作職責(優選4篇)
在現實社會中，很多情況下我們都會接觸到崗位職責，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發現和使用人才的作用。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？以下是小編收集整理的數據挖掘工程師崗位的工作職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
數據挖掘工程師崗位的工作職責1
職責：
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;
2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的.數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;
2、3年及以上相關工作經驗;
3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;
4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;
5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;
6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;
7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。
數據挖掘工程師崗位的工作職責2
職責：
1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;
2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;
3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。
職位要求：
1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;
2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;
3.熟練掌握一門開發語言;
4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;
5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的'工作態度，有團隊協作精神。
數據挖掘工程師崗位的工作職責3
職責：
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
崗位要求：
1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;
2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;
3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;
4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;
6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;
7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的`學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。
數據挖掘工程師崗位的工作職責4
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的'實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規范的制定。
【數據挖掘工程師崗位的工作職責】相關文章：
數據挖掘工程師崗位的工作職責08-12
數據挖掘工程師崗位的工作職責11-17
數據挖掘工程師工作的崗位職責11-29
數據挖掘工程師工作的職責01-21
數據挖掘工程師工作的崗位職責(15篇)11-29
數據挖掘工程師工作的崗位職責11篇01-19
數據挖掘工程師工作的崗位職責15篇11-29
數據分析與挖掘工程師崗位職責04-10
數據挖掘工程師崗位職責15篇04-18
數據挖掘工程師的職責內容02-23