構建高校信息管理數據倉庫論文

時間:2021-07-02 20:23:53 論文 我要投稿

構建高校信息管理數據倉庫論文

  論文摘要:本文通過對數據倉庫技術的討論,結合高校自身特點,提出了建立高校數據倉庫的可行性,分析設計了高校數據倉庫的體系結構。

構建高校信息管理數據倉庫論文

  論文關鍵字:數據倉庫 高校信息管理

  我國高校信息化建設近年來取得了巨大的成就,學校內部各職能部門的業務管理信息化已初具規模,各種類型的信息管理系統在高校各部門都已建立,但各類信息資源分散在各個不同的部門,缺乏統一的管理和組織,阻礙了高校信息化向深層次發展。通過建設數據倉庫系統,可以充分發揮學校的各類資源的作用,提升學校的管理與決策水平,促進學校信息化的發展,增強學校的競爭力。

  一、高校現存管理信息系統的現狀及不足

  1.1高校現存管理系統的現狀DI

  我國高校信息化建設近年來取得了巨大的成就,學校內部各職能部門的業務管理信息化已初具規模,主要表現在:各種類型的信息管理系統在高校各部門都已建立,如學生考試系統、教務管理系統、學生學籍成績管理系統、試題庫系統、教師基本信息系統、圖書管理系統、科研信息系統等等,它們的開發和應用大大提高了工作效率。

  1.2高校現存管理系統的不足

  近年來,高校現代化進程的不斷推進,使得各種類型的信息管理系統的開發和應用在減輕勞動強度、提高工作效率的同時,也積累了大量的數據。但是,各類信息資源分散在各個不同的部門,缺乏統一的管理和組織,功能只是局限于查詢等初級的應用,不能實現一些高級應用如:歷年分析、數據挖掘r=f等。阻礙了高校信息化向深層次發展。結合實際,筆者認為高校現存管理系統存在的具體的不足主要體現在以下幾點:

  1信息系統缺乏整體統一規劃

  2服務質量差,缺少深層次的增值服務

  3設備購置投人多,軟件投人少

  4信息化管理建設方向不明確

  二、構建高校信息管理數據倉庫的可行性

  2.1高校構建信息管理數據倉庫是否可行

  隨著我國高校的不斷擴招,許多高校的在校生由原來的幾千人擴大到目前的幾萬人,學校教學資源日益緊缺、教學管理的工作量也大幅度增加,管理者面臨的`情況更加復雜,難度不斷加大,教學管理手段的改進已成為必然條件,高校的各級管理人員迫切需要在教學管理過程中,能夠高效快捷的查詢到各個分院所需資料,并將自己的資源與其他部門共享,對不同層次的大量信息迅速做出抉擇,減少人力、物力、財力、時問的消耗。目前,許多高校構建數據倉庫的最直接的目的是為了迎接評估,進一步加強高校的教學管理條件。這就要求高校的各級管理人員能夠從學校管理信息技術系統的大量數據中獲取各自所需的信息,及時進行分析,做出正確有效的判斷和抉擇。學校管理是否及時和準確,是學校綜合能力是否得到提高的重要條件。而校內往往有很多數據是離散的,但這些數據之間又是有一定關聯的。對于這些數據信息,急需一種方法對其進行整合以更大限度的發揮其作用,如果針對高校的特點和發展需求,對這些數據進行結構上的重組,按更有利于決策分析的角度去設計,就會使這些寶貴的數據資源,實現真正的信息價值,為高校的后續管理應用奠定基礎;在數據倉庫之上進行數據挖掘等分析,還能夠發現許多手工無法發現的信息,進而提高對管理信息數據的利用率,改善管構建高校特有的數據倉庫將能在一定程度上滿足。

  2.2高校構建適合于自己的數據倉庫的優勢

  1效率足夠高

  2信息是集成的

  3數據相對穩定的

  4數據能夠反映歷史變化

  5數據質量高

  6擴展性好

  三、構建離校信息管理數據倉庫

  3.1構建數據倉庫的要求閉

  1.目標明確,統籌安排

  2.統一規劃,分步實施

  3.構造技術環境、建立支撐平臺

  4.建好模型,選好工具 5.加強管理,搞好維護閻

  3.2構建高校數據倉庫的方法

  構建數據倉庫分為自上而下和自下而上兩種方式。高校信息管理數據倉庫的建設應該采取漸進式、分階段、分步驟的策略一自下向上首先設計、開發獨立的面向一個院、系、部門數據集市,等成功后再建立所有院、系,部門的數據集市,最后集成為數據倉庫。這種方式靈活性大、花費又低,并且能快速見效,更適合高校的實際情況。

  3.3高校數據倉庫中的主題數據

  現在,高校的管理信息系統大部分都是分散在各院、系及各業務部門的,是面向應用的,是按院、系、部門業務應用的劃分來組織數據的;而數據倉庫中的數據則是面向主題的,即數據是按其自然屬性來進行組織的,主題是一個在較高層次將數據歸類的標準,每個主題對應一個宏觀分析的領域。

  高校的主題數據是在學校決策層次上和評估中對學校中的教學、科研、后勤等宏觀分析領域所涉及的分析對象進行完整、一致的描述。它綜合、統一地刻畫各個分析對象所涉及的各項數據以及數據之間的聯系,完成數據從面向應用到面向主題的轉換,應先抽取主題,然后確定每個主題應包含的數據內容。

  3.4高校數據倉庫的體系結構

  高校數據倉庫的體系結構可以分成前后臺兩大主要部分,具體包括:數據源、數據預處理、元數據、部門數據集市、數據倉庫、前端應用等。可以用以下的簡易圖來表示:

  高校建立起如此的數據倉庫體系結構后,能使高校的教學管理現代化逐步推行得到近一步的提高,初步實現了教學管理的網絡化,使得高校教學管理工作更加規范、合理、科學。

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